一、期货编程现状

一、期货编程现状：

由于CTP接口免费，目前期货的程序化交易较为普遍，不少人尝试在文华财经、金字塔等软件上进行回测和编写实盘策略。

程序化期货交易有很多优点：程序会按照设计自动执行，不受任何其他因素的干扰，在正确的设计下不会出现错误。 借助程序，交易速度更快，远超人工下单速度。 节省人工成本，一个策略可以部署多个机器人，尤其是在目前期货存在夜盘交易的情况下，非常消耗人工成本。 可以说，每一个从事期货交易的人都应该学习编程。

本文将劝告大家自己实现量化交易，摆脱文华财经等软件，看完一定不会后悔。

2、期货编程软件会给你什么限制？

首先是成本。 文华财经的价格太贵了，连人工下单也要0.2元/手。 文华程序化交易软件8C包基础配置7800元/年/账户。 TB交易先锋交易手续费太高，按交易量收取。 每笔交易收取25%的兑换手续费，这对交易频率高的策略非常不友好。

二是编程的局限性：一些简单的趋势策略可以通过编程软件快速编写和回测。 但由于其语言简陋，语法支持不完善，会给懂得编程的人带来困难，无法自由实现自己的想法。 以文华财经自带的麦语言为例，它甚至不支持挂单交易，缺乏必要的控制语句和数据结构。 使用这些软件完成入门后，就制约了用户的进一步提升。 很多人用了这些软件很多年了，但是一点进步都没有。 这是一种悲伤。 如果你熟悉过程式软件或者打算入门比特币合约程序化交易，学习一门形式化的编程语言是这个阶段最重要的事情。

3、编程语言和CTP框架的选择：

推荐使用 Python 和 Java 作为编程语言。 主要原因是它们是解释型语言，新手容易上手。 Python 有许多完整的科学计算、深度学习、统计和金融包。 如果有这方面的需求，学习Python无疑是最好的。 Java性能强大，比较容易学，也推荐使用。 其实，当你掌握了一种语言后，学习另一种语言并不需要太多时间，尤其是写作策略，使用不同的语言并没有太大的区别，两种语言之间的切换也很容易。

CTP底层是C++，新手比较难上手。 可以选择打包好的框架直接使用，比如非常流行的VNPY和FMZ量化框架。 此处推荐使用 FMZ 量化 ( )。 优点是：网页控制（甚至网页下单），支持回测模拟和实盘，用户多，社区活跃，入门教程和例子多，方便自学，费用很低，1元左右/天。

四、使用编程语言的力量：

1. 一台机器人多账户多合约交易

文华财经的一个机器人只能控制一份合约，这无疑给账户管理和策略管理带来了不必要的麻烦。 FMZ框架可以在一个机器人上交易多个账户，同时操作多个合约。 机器人页面也可以完全掌控自己。 图为多物种龟的示例。

2.突破交易所的tick limit

在FMZ的策略模型下，您可以轻松操作N家不同期货公司的账户，整合他们的行情，以最快的速度下单。 一般情况下，从期货公司的服务器最多可以得到2个Ticks/秒，但是通过整合多个期货公司的数据，以MA801为例，我们每秒最多可以得到6个不重复的Ticks比特币合约程序化交易，可用于高频交易。 这是目前任何交易软件和其他框架都无法实现的功能。 原文地址：/bbs-topic/1184

下图为实现该功能的源码：

3. 一切由自己自由操作

自己下单只是基础，你可以自由掌控一切，如何开仓和平仓。 对于部分期货品种，平仓手续费相对较高，可以选择锁仓。 使用编程语言可以轻松完成此类操作。 那些为了方便而编写的软件在实现这些特殊要求时变得笨重和累赘。 图为Python平仓自定义代码：

五、总结

引用我在《最近比特币价格创新高，是时候学习量化交易了》的一段话：

” 重要的是在实践中学习，没必要什么都懂再写自己的策略，看看Python或者Java最基本的语法，如果对策略有一些想法，可以写量化策略程序手把手教你遇到的问题百度和看文档几乎都能找到答案。但90%的人都没有写过一行代码，一个程序跑起来。”

如果您想了解商品期货量化或讨厌软件对您的限制，请立即开始学习。